高盛报告最长篇幅报道,百度人工智能何以比肩Google

每年末高盛的重磅行业报告都会引发科技、创投圈的巨大关注,从去年的VR、AR生态解读到今年的人工智能崛起,也能窥探出市场热点的变化 和最新的行业趋势。在这份报告中高盛很系统地对人工智能的概念、所能变革的行业、整体生态布局、背后主要的驱动厂商,如谷歌、亚马逊、英伟达、百度

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每年末高盛的重磅行业报告都会引发科技、创投圈的巨大关注,从去年的VR、AR生态解读到今年的人工智能崛起,也能窥探出市场热点的变化 和最新的行业趋势。在这份报告中高盛很系统地对人工智能的概念、所能变革的行业、整体生态布局、背后主要的驱动厂商,如谷歌、亚马逊、英伟达、百度,以及 150家人工智能与机器学习公司案例进行了研究。如果来不及详细阅读,不妨看看这篇精华解读。

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一、 高盛AI报告透露了哪些关键信息

首先,AI能迅速崛起,离不开大数据、GPU计算力和更通用算法的红利。深 度学习的极大发展是如今人工智能拐点背后的主要驱动力,它的精髓是让机器模拟人脑来进行学习和思考,其中的关键在于你得给机器足够多的数据、你得能够快速 地对数据进行计算和分析、你得让机器越学习越聪明。所以AI崛起背后第一要务是收集大量的非结构化数据;第二是GPU计算力红利,大幅提升海量数据处理能 力与效率;第三在算法上,谷歌等巨头开源算法框架,降低了进入门槛,有点类似Android系统降低App开发门槛一样。

其次,AI赋能各行业,是一种可以变革全球经济的技术。因 为AI为提高生产力和创新提供了巨大的潜力。最明显的是帮助企业和个人更有效地使用资源,比如亚马逊利用人工智能优化其仓库和配送网络,规划最有效的送货 路线并最大限度地利用仓储容量;此外更重要的是,AI还可以启用新方法解决老问题。比如,利用可穿戴设备监测人体健康的动态数据,为慢性病患者预防疾病突 发和辅助日常身体健康管理提供了可能。


最后,报告中提到了美国会主导AI发展,并认为中国市场增长很快,潜力巨大。笔 者以为AI能帮助中国解决人口老龄化,适龄劳动力减少的痛点;同时也能为中国经济转型,从低附加值产业向高附加值产业升级提供帮助。另外,AI在中国也是 一个相对独立的市场,因为每个垂直领域的数据都掌握在本土企业手上,且中国在这波浪潮的第一梯队,完全有能力搭建自己的AI生态体系出来,帮助各行各业提 高生产效率。

二、 如何更深刻的理解AI,它会影响哪些行业?

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1、目前AI还在发展初期,无法替代人类,更多是辅助人类决策,机器执行的价值。未来随着AI的发展,部分领域会有机会出现机器替代人类决策的可能。

2、AI优先赋能哪个领域是很值得研究的问题,因为谁能前瞻性布局这些赛道,就能抢占AI的红利。笔者以为有三个维度值得关注:

一是容易收集到海量非构化数据的领域,

二是深度学习的使用效果优于人类的领域,

三是商业价值足够大的领域,要么是存量价值大幅提升,要么是全新挖掘出的增量市场。

据 了解,深度学习在图像识别、语音识别方面,机器的识别率已超越人的识别率,这意味那些主要靠“听”和“看”吃饭的人要被机器取代了。比如“看脸”作为核心 工作的保安,未来拥有了智能安防系统后,AI相比保安,可以秒级比对公安系统中的嫌疑犯人脸库,进行识别预警,类似科幻片中的“天眼系统”有望出现了;另 外,还有那些靠“听”吃饭的工种,如:客服、翻译,AI相比人类,边际成本增加很少,而且不用休息,服务的准确率又很高,一旦两者做比较,人类的就落下风 了。当然这些领域的高端服务,还是存在生存可能和价值的,毕竟人能带给客户更有温度的服务。

关于AI赋能众多领域中商业潜力最大的非无人驾 驶莫属。核心原因是汽车产业是一个十几万亿的大市场,谁能主导无人驾驶大脑与运营网络,谁就能成为这个市场的主导者。如果无人驾驶成为现实,城市出行就不 需要那么多的自驾车了,你完全可以一键呼叫共享出行平台,无人驾驶的车可以满足你随时随地的出行需求,再也不用担心出租司机拒载或者是高峰期的高额加价 了。而到时候,汽车品牌商造车服务的最大客户就不是普通消费者了,而是运营无人驾驶汽车的共享出行平台了,这也是为啥汽车品牌商纷纷战略投资Uber、滴 滴的重要原因。当然业界对于无人驾也是喜忧参半的,担心这是一个Mission Critical的市场,要达到99.999999%的精确程度才能用于商用,不然我们损失的可不是简单的金钱,而是人类的生命;而且这些极端复杂的数据 积累,可能需要非常多的极端案例才能弥补。

三、 国内人工智能的先驱者百度,如何布局AI生态?

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这次的高盛报告中,中国部分对百度进行了篇幅最长的报道,可见其在AI界的领先地位。

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这背后的重要原因是百度有极强的技术驱动的文化基因,核心业务是搜索,而搜索背后依赖的是知识图谱和机器学习能力,而深度学习是机器学习的分支,百度在数据、计算力和算法维度上都有较强积累,能很大程度上助力其AI+时代迁移。我们先从一张百度人工智能大会上分享的图来理解百度的三层AI架构:

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最底层是百度大脑,理解为一个全球最大的神经网络,模拟人脑的工作机制,不断训练优化模型,对标的是Google的Deepmind。

第二层是基于百度大脑提供的语音识别、图像处理、自然语言处理和用户画像的四大基础设施,并开放给第三方做垂直行业应用。

第三层是垂直行业应用,这一层有机会诞生许多垂直领域的小巨头,而底层调用了百度大脑,所以创业公司可以更专注聚焦在垂直行业的产品服务深挖上,术业有专攻。

AI如何赋能百度

资本寒冬,许多烧钱的公司从一味的追求用户体验和GMV,开始回归到自身运营效率提升,追求商业利润的阶段。百度的下半场也是要充分利用好AI+,来优化用户体验和提升商业变现,让用户感受到AI赋予的更精准的搜索和有价值的内容推荐。所以我们看到百度在搜索主页的下方提供了个性化资讯。这看似是做内容平台,实则为做智能“搜索+内容推荐”,为用户提供有价值的、场景化的信息分发服务,当然也能优化信息流广告,借助百度沉淀的用户大数据与AI技术,来实现千人千面,彻底改变用户获取资讯的方式。

而AI不仅赋能百度存量业务,也能重塑新业务,尤其是改变人们的生活方式上,比如:

基于自然语言交互的私人助理“度秘”,通过多轮对话,智能地连接人与服务,期望链接3600行,成为人人都能拥有的贴心秘书。目前度秘在机票酒店、天气、推荐餐厅等领域体验比较好,而这背后得益于百度过去在搜索领域积累了大量用户搜索数据,并基于用户消费偏好,精准推荐资讯给你,让你的生活变得更智慧与便捷。

基于语音识别进行情感语音合成。据 说,在新技术上线后,用语音听小说的百度用户从过去平均每天听0.69小时,增长到现在2.21小时。可见语音合成对用户的App使用黏性的提升非常显 著。而这背后依赖的也是百度的大数据与深度学习的技术优势,使得新型情感语音合成系统能够让机器摆脱平铺直叙发声,为用户带来更自然、更接近真人朗读听觉 体验。

基于图像识别应用的无人驾驶车,它的核心是基于高精地图和智能感知进行的智能控制。它能根据实时 感知到的环境信息、高精地图数据,实现对于路径的最优规划,通过预测车辆、行人的行为和意图,做出合适路况的行车决策,从而控制无人车正常行驶。这块的商 业潜力巨大,而百度是BAT中最具先发优势,且各项核心技术与资源积累最完备的大厂,比如环境感知、行为预测、规划控制、智能互联、车载硬件、人机交互、 高精定位、高精地图等诸多领域。

以上这些都是百度大脑重塑的新物种,本质上是利用AI技术,将用户的生活方式更智能化、人性化和高效化。

结语:

人 工智能是一场底层技术革命,会深刻影响全球经济发展,也会影响每个人的就业,我们必须予以高度的重视。目前AI只是机器辅助人类决策和强化执行,未来很有 可能在诸多领域实现机器替代人类决策和执行,到时候你的工作如果缺乏创造性,缺少设计或人性的温度,会很容易被AI智能机器人所取代。而对于企业也一样, 如果你不懂得如何利用AI赋能,提升你的运营效率和竞争力,你很有可能在新一波的AI红利下被竞争对手以更高的效率所驱逐。笔者以为,趋势成就未来,错过 移动互联网红利,你千万不能再错过AI的这一波红利了。现在AI才开始,你的努力还来得及,等到大家都看明白都实践了,你才重视的时候,你真的只能是吃瓜 群众了。

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