大谷新作！AI复原泰戈尔：世界以痛吻我，要我报之以歌

　　新智元报道

　　来源：B站

　　编辑：yaxin 霜叶

　　【新智元导读】AI 修复，给大诗人泰戈尔上色。近日，一段泰戈尔 1930 年演讲珍贵影像被 AI 修复还原，上色后的泰戈尔还真比想象中白了不少。

　　当近百年前的黑白影像披上了色彩，它的历史意义会不会多一层呢？

　　近日，一段泰戈尔 1930 年演讲珍贵影像被 AI 修复还原。

　　原片来自南卡罗莱纳大学胶片影像库 MIRC。

　　视频地址

　　这是一段泰戈尔 1930 年 5 月 5 日在巴黎对美国的演讲，也是泰戈尔现存仅有的几段有声影像之一。

　　「上色」后的泰戈尔还真比想象中白了不少。

　　网友调侃道，「泰戈尔这口英语是咖喱味儿吗」

　　英语虽是咖喱味儿的，却丝毫不影响我看得津津有味儿。

　　世界以痛吻我，要我报之以歌

　　泰戈尔说：「世界各国之间的距离，无时无刻在缩小。」

　　我想说，感谢 AI, 我和您的距离也在缩小。一百年后的迷弟迷妹们， 也能够看到「太爷爷」的音

　　容笑貌，不得不说是 AI 在鼓励我挥起魔法棒。

　　不愧是伟大诗人，深邃眼眸带着锐利眼神，冉冉长须，一袭长袍风中飘飘，是不是时不时散发着

　　文青专属的飘飘仙气呢？

　　不愧是伟大诗人，他的一言一语，都无不透露着，他对世界大地爱得是那般深沉！

　　视频末，大谷还将泰戈尔全家福照片进行了上色，简直栩栩如生。

　　那这个视频的修复，背后究竟使用了怎样的技术呢？

　　多款开源工具，RIFE+ 国人项目 GPEN 重回 1930

　　大谷介绍道，「延续上一期的技术流程，我使用了 RIFE，Deep-Exemplar-based-Video-Colorization，GPEN 等一系列人工智能项目。声音我也做了一下修复处理。」

　　其中 RIFE 是一个实时视频插帧方案，能实现老旧影像对高帧率的需求。

　　另外，在此大谷还经常使用的另一个补帧项目是 DAIN。

　　第二个他提到的项目是：Deep-Exemplar-based-Video-Colorization。

　　这来自一种结合了图像检索与图像着色的模型。该模型首先会从大量参照图像中检索和灰度图相似的图像，然后再将该参照图像的配色方案迁移到灰度图中，实现了非常好的着色效果。

　　GPEN（GAN prior embedded network，GAN 先验嵌入网络）是 2021 年的新晋开源项目，由国人打造，对亚洲人像还原效果更为出色。

　　结果表明，其效果明显优于最先进的严重损坏的人脸图像复原（Blind face restoration）方法。

　　还有 DeOldify：DeOldify 使用了 NoGAN 进行训练，NoGAN 对于获得稳定和丰富多彩的图像是至关重要的。

　　NoGAN 训练结合了 GAN (美妙的着色)的好处，同时消除了副作用(如视频中的闪烁对象)。

　　视频渲染使用孤立的图像生成，没有天际任何时间建模。

　　大谷除了利用这些开源的 AI 模型，还结合了高超的后期技巧，百年前的老北京生活、上海时装秀才能栩栩如生地出现在人们面前。

　　下一次，你期待谁被复原呢？

　　参考资料：

　　https://b23.tv/NQhcCm