阿里达摩院官网今日上线，5 大研究领域、14 个实验室全公开

去年10月，阿里巴巴宣布成立“达摩院”，实行院长负责制，由阿里巴巴集团 CTO 张建锋（花名行癫）担任首任院长，3年投入1000亿元探索前沿科技。

它倡导进行“产学研”开放协作，将进行人工智能、智联网、金融科技等前沿科技的研究和探索。首批公布的研究流域主要有：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。

据悉，“达摩院”的成立也将成为阿里巴巴一直以来寄予厚望的“NASA 计划”的核心组成部分。

早在去年 3 月，阿里巴巴就已启动针对核心技术研究的“NASA 计划”，称其未来二十年的目标是要打造世界第五大经济体，为世界解决 1 亿就业机会，服务跨国界的 20 亿人口，为 1000 万家企业创造盈利的平台。

“达摩院”这一名称来自 DAMO 的音译，全称为 The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook（探索、冒险、动力和远景研究院），而取“达摩”一词，也有借鉴武侠小说中达摩代表武学最高修为境界之意。

在金庸的武侠小说里，少林寺达摩院是菩提达摩祖师修禅练武的地方，这里是少林寺最高等级的武学研究机构，和方丈玄慈同辈的玄字辈僧人有30多人，只有8个人有资格进入达摩院。

武艺最强、悟道最深是硬性指标；同理，阿里成立的“达摩院”希望汇聚全球顶尖的科学力量，潜心研究面向未来的核心科技，真正做到‘侠之大者、利国利民’。

目前，达摩院官网已经正式上线，在上面可以看到关于达摩院的最新、最全介绍，覆盖达摩院五大研究领域、两大合作生态以及人才储备和需求。

在这其中，由北京大学应用数学博士，IEEE Fellow华先胜领导的城市大脑实验室也随之浮出水面，全面展示在从业者面前。

阿里城市大脑实验室致力于通过互联网和人工智能，打通城市数据管道，发掘数据价值，构建城市新的基础设施。

目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域。 是首批国家人工智能开放创新平台之一，也是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。

它的研究方向包括：

多模态大数据感知：通过多视角学习方式融合多源异构数据，实现对城市参与者的全面多维感知；

城市交通预测与干预：基于大规模路网结构，针对交通拥堵治理问题，进行分析预测和智能干预；

城市大规模并行异构计算：通过并行异构计算来加速在海量实时异构数据网络上的计算和处理过程；

城市复杂环境感知与理解：对城市环境进行有效的感知建模，并设计对于环境鲁棒的自适应计算机视觉算法；

城市视觉搜索引擎：利用视频的动态特征信息进行行人与行为的特征建模，进一步完成搜索识别；

城市市政规划和公共资源分析：基于大数据智能分析，结合城市发展规律，对城市的基础设施布局和公共资源分配进行智能分析和决策；

它所涵盖的产品及应用包括：

天机：车流人流预测系统。通过区域内的历史和实时视频数据，实时准确地预测全区域未来的车流、人流情况，为道路疏导、管控决策提供参考，规避拥堵和踩踏等安全隐患问题。目前，在预测未来1小时内车流、人流方面，准确率达90%以上；

天镜：市政建设与管理系统。为城管、安监、消防、住建、公安等政府各职能部门提供市政事件的视频自动巡逻告警服务，辅助人工巡查，消除市政建设的隐患点，提高市政管理的智能化水平；

天鹰：渐进式视频搜索引擎。基于对全局视频资源的实时搜索，快速定位特定对象，如查找失踪人口、追踪肇事逃逸车辆等，只需1-2秒的处理时间，且行人识别准确率达到96%以上；

天曜：全时全域交通自动巡逻报警系统。能够对城市里面的交通事件、事故进行全方位的实时感知，自动发现人、车、物、事件全要素的异常，自动识别交通事故、违章行为并在20秒内推送给指挥中心，准确率达95%以上。能够实现对城市交通进行7*24小时不间断巡检，减少交警路面巡逻工作量，降低交警安全风险，并将交警从查看监控的任务中解放出来，提高执法效率；

天擎：城市大脑的大规模视觉计算平台。包含视频接入系统、实时／离线计算系统与视觉搜索系统三大组件，对外提供完备的大规模视觉计算解决方案。“天擎”已实现云端快速弹性部署，是面向安防的创新产物，为客户按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率。“天擎”可实现视频分析千倍加速，处理16小时视频仅用1分钟。

此前在接受专访时，华先胜就曾表示，城市大脑中的“城市之眼”是商业化落地的重要项目之一。

一级城市中大概布置了几十万个摄像头，单个摄像头每天产生非常大的视频数据，但是这些数据发挥的价值其实比较有限。

因此，阿里通过城市之眼观察车、人、非机动车，利用视觉计算统计出车量、车型、车牌、车长、速度、行驶路径、行人等信息。做好城市数据收集后会建立一个索引，具体落实到实际应用上，可寻找走丢的儿童、肇事车查找等。

过去在视觉技术较弱的情况下，只能通过笨重的手段获得一些粗略的车辆信息：如通过GPS获取采样数据；在路下掩埋地感线圈，根据车身压力进行计数。无论GPS还是地感线圈其实对车辆的信息收集有限，而且地感线圈经常会出故障。

城市大脑要做的事情是把整个城市数据汇集，完成对城市事故、事件的认知：知道哪里堵车，哪里有车祸，分析后迅速发出红绿灯控制和关闭路口的指令，以及预估事故、事件对交通接下来产生的影响。

在实际运行过程中，城市大脑利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，实现城市治理模式、服务模式和产业发展的三重突破。

它能够更好地提升政府管理能力，解决城市治理突出问题，实现城市治理智能化、集约化、人性化；更精准地随时随地服务企业和个人，节约公共资源，对产业发展发挥催生带动作用，促进传统产业转型升级。

与此同时，在本次上线的内容中，城市大脑还公开了它的总体架构，包含四大平台，分别是：

应用支撑平台：开放的应用支撑平台，繁荣产业生态，通过数据资源的消耗换来自然资源的节约；

智能平台：开放的智能平台，通过深度学习技术，挖掘数据资源中的金矿，让城市具备思考的能力；

数据资源平台：全网数据实时汇聚，让数据真正成为资源，保障数据安全，提升数据质量，通过数据调度，实现数据价值；

一体化计算平台：为城市大脑提供足够的计算能力具备极致弹性，支持全量城市数据的实时计算，EB级别的存储能力，日PB级处理能力，百万路级别视频实时分析能力。

值得注意的是，在该拓扑图中，智能平台的算法合作伙伴看到了依图的蜻蜓眼以及旷视的Face＋＋，而商汤科技作为阿里领投C轮的科技公司，却未能参与到城市大脑的建设架构中，对此，你怎么看？

阿里巴巴表示，其未来二十年的目标是打造世界第五大经济体，为世界解决 1 亿就业机会，服务跨国界的 20 亿人口，为 1000 万家企业创造盈利的平台。要达到这个目标并服务世界经济，其中有无数的问题需要解决，这正是成立达摩院的初衷，并将遵循「Research for solving problems with profit and fun」的宗旨。

阿里巴巴创始人马云对达摩院的发展提出三个要求：「活得要比阿里巴巴长」、「服务全世界至少 20 亿人口」、「必须面向未来、用科技解决未来的问题」。

目前，达摩院官网已经上线，在上面可以看到关于达摩院的最全介绍，覆盖达摩院五大研究领域、两大合作生态以及人才储备和需求。

5 大研究领域，14 个实验室

机器智能

领域介绍

阿里巴巴达摩院机器智能研究领域主要围绕机器学习等前沿技术开展理论与应用研究，帮助零售、医疗、司法、交通等行业提升效率，推动经济、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等领域的变革。

机器智能研究领域下设语音、视觉智能、语言技术、决策智能、城市大脑五个实验室。

领域负责人 金榕

卡耐基梅隆大学计算机博士。曾任密歇根州立大学终身教授，NIPS、SIGIR 会议主席及 KDD 等委员会委员，美国国家科学基金会 Career Award。长期致力于统计机器学习，重点关注大数据分析及其在信息检索、电子商务等领域中的应用。

鄢志杰 达摩院语音实验室负责人

中国科学技术大学博士，IEEE 高级会员。长期担任语音领域顶级学术会议及期刊专家评审。研究领域包括语音识别、语音合成、声纹、语音交互等。曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。

任小枫 达摩院视觉智能实验室负责人

华盛顿大学计算机科学与工程系客座教授，拥有加州大学伯克利分校博士学位。加入阿里巴巴之前，曾担任亚马逊资深主任科学家，负责 Amazon Go 计算机视觉算法的研发。相关论文被引用 10,000 次以上，是 CVPR 和 ICCV 会议的领域主席。

司罗 达摩院语言技术实验室负责人

卡内基梅隆大学博士。曾任普渡大学计算机系终身教授。曾获美国国家科学基金会成就奖、雅虎、谷歌研究奖等，发表过 150 余篇学术论文。先后担任 ACM 信息系统，ACM 交互信息系统和信息处理与管理编委会副主编。

朱胜火 达摩院决策智能实验室负责人

拥有罗切斯特大学计算机博士学位。曾就职于 NEC 北美实验室和亚马逊公司。拥有多项专利发明，在机器学习、机器视觉、数据挖掘、信息检索处理等方面发表 120 多篇学术论文。

华先胜 达摩院城市大脑实验室负责人

北京大学应用数学博士，IEEE Fellow，ACM 杰出科学家。曾任 ACM Multimedia、IEEE ICME 等国际会议程序委员会主席，全球 MIT TR35 获得者。研究领域包括视觉识别、搜索等。

数据计算

领域介绍

阿里巴巴达摩院数据计算研究领域旨在重构融合、开放、安全、敏捷、生态化的信息基础设施，解决计算性能、计算效率、计算能耗等问题，满足人、机、物即时互联、信息共享和智能应用的需求，形成全球化的智慧计算生态。

数据计算研究领域下设计算技术、智能计算、数据库与存储三个实验室。

谢源 达摩院计算技术实验室负责人

IEEE Fellow，普林斯顿大学博士。研究领域主要包括计算机体系结构、集成电路设计、电子设计自动化、和嵌入式系统设计。发表过近 300 篇期刊和会议论文。

周靖人 达摩院智能计算实验室负责人

哥伦比亚大学计算机博士。拥有几十篇顶级会议和期刊论文，并持有多项专利发明。研究领域包括基于大规模分布式系统的数据计算处理方法和机器学习算法平台。曾任微软研究院研究员、微软研发合伙人。

李飞飞 达摩院数据库与存储实验室负责人

犹他大学计算机系终身教授。曾获 ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获 IEEE ICDE 2014 10 年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016 最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015 最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004 最佳论文奖、美国 NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖等。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。

机器人

领域介绍

阿里巴巴达摩院机器人研究领域主要围绕环境感知、高精定位、决策规划、智能控制等前沿技术方向，基于机器人技术进行无人驾驶、无人物流等方面的研发与应用，推动汽车、物流、服务等传统行业的价值重塑。

机器人研究领域目前下设智能交通实验室。

王刚 达摩院智能交通实验室负责人

伊利诺伊大学香槟分校博士，曾任新加坡南洋理工大学终身教授。国家「千人计划」专家，全球 MIT TR35 获奖者，人工智能顶尖期刊 IEEE TPAMI 编委，ICCV 2017 和 CVPR 2018 领域主席。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉、自动驾驶上的应用。

金融科技

领域介绍

阿里巴巴达摩院金融科技研究领域致力于提升金融领域的连接、信任、安全和便捷，提升金融预测和决策能力，重塑可持续的普惠金融服务，用创新技术解决未来问题，为全世界带来更多平等的机会。

金融科技研究领域下设金融智能、区块链、生物识别三个实验室。拥有资深金融行业专家和顶级科学家，在杭州、北京、西雅图、硅谷、纽约等设有办公地点。

领域负责人

蒋国飞 达摩院金融科技研究领域负责人 / 生物识别实验室负责人

蚂蚁金服副总裁。拥有 160 多篇顶级论文，曾获 SIGKDD 等会议最佳论文奖。研究领域有物联网、大数据、人工智能、云计算、计算机安全和软件定义网络等。曾任 NEC 集团副总裁，领导 NEC 全球研发。

漆远 达摩院金融智能实验室负责人

蚂蚁金服副总裁，麻省理工学院博士，曾任普渡大学计算机科学系和统计系终身副教授。

张辉 达摩院区块链实验室负责人

南加州大学计算机科学博士。现 IEEE Senior Member，发表 40 多篇顶级学术论文。曾担任 NEC Labs America 部门主管，专注于高性能分布式系统与网络的研究以及产品开发，特别是 P2P 网络算法。

X 实验室

领域介绍

阿里巴巴达摩院 X Lab 致力于探索科技领域最神秘的未知，努力提供最先进的解决方案，更着眼未来，裂变科技价值。

X Lab 目前下设量子实验室、人工智能实验室。

施尧耘 达摩院量子实验室负责人

北大计算机本科、普林斯顿计算机博士。在加州理工学院的量子信息中心做博士后研究后，他加入密歇根大学安娜堡分校，历任电子工程和计算机科学助理教授、副教授和正教授。研究涉猎量子信息科学的多个领域，包括量子计算复杂度、量子计算经典模拟和量子密码学。他在阿里巴巴致力于建设一个跨学科的国际团队，以实现量子计算颠覆性的潜力。

陈丽娟 达摩院人工智能实验室负责人

淘宝网第一代产品经理，淘宝网产品团队总负责人；阿里旗下购物比价网站一淘网总经理；阿里巴巴智能生活总经理、阿里巴巴 IoT 创建人。2016 年发起成立阿里巴巴人工智能实验室。2017 年 7 月，浅雪以实验室负责人身份发布了首款 AI 消费级产品天猫精灵 X1，目前天猫精灵 X1 是全球销量最大的中文智能音箱产品。

合作项目

合作项目概况

阿里巴巴创新研究计划（AIR）和阿里巴巴访问学者项目（ARF）是阿里巴巴学术合作的两大重要平台, 它是链接学术界与阿里巴巴的桥梁。阿里巴巴学术合作旨在促进计算机科学及相关领域的前沿研究，同时加速研究成果的应用落地。

• 阿里巴巴创新研究计划

秉持技术推动未来的理念，阿里巴巴创新研究计划（Alibaba Innovative Resarch, AIR）通过资助前沿性的研究，探索颠覆性的新兴技术，促进阿里巴巴与学术机构之间的密切合作。阿里巴巴期待通过深度的产学研合作，促进重大的科技创新应用，打造产业、大学和研究中心深度融合的生态圈。

• 阿里巴巴访问学者计划

阿里巴巴访问学者计划（Alibaba Research Fellowship, ARF）为全球学者提供在阿里巴巴在全球各工作地的访问机会。在访学期间，访问学者将获得阿里巴巴研发专家的全程支持，接触产业级的计算资源，在真实的业务场景中与一线技术人共同实现改变未来生活的技术创新。

联合实验室概况

阿里巴巴与国内外知名高校合作建立的联合实验室旨在依托高校富有前瞻性的科研力量，结合阿里巴巴真实、丰富的业务数据和应用场景，深入合作，联手培养创新型研究人才、进行前沿性的技术创新，并加速科研成果的落地应用。

目前有如下五所联合实验室：

• 阿里巴巴 – 浙江大学前沿技术联合研究中心
• 清华大学 – 阿里巴巴自然交互体验联合实验室
• 阿里巴巴 – 南洋理工大学联合研究学院
• 中国科学院 – 阿里巴巴 量子计算实验室
• 达摩院 – 交通运输部公路院车路协同联合实验室

招贤纳士

• 研究员

面向全球工业界与学术届的精英人才，广纳机器智能领域、数据计算领域、机器人领域、金融科技等领域的专家学者。

• 访问学者

阿里巴巴访问学者计划（Alibaba Research Fellowship）是阿里学术合作的重要组成部分。该计划为博士毕业 2 年以上，在国内外高校或研究机构获得助理教授（Assistant Professor）及以上职称，且具备优秀的研究能力和扎实的 hands-on 实践能力的学者提供在阿里的访问研究机会，促进高校及科研机构与阿里之间的交流与合作。

• 博士后

阿里巴巴博士后科研工作站是阿里重要的人才培养平台，是产学研合作的学术共建平台，在北京和杭州均有设站单位。阿里巴巴近年积累了近百名产学结合的顶级科学家，为博士后工作站的招生和培养奠定了基础，并成立了专家评审小组，建立企业导师人才库，配备完善并有市场竞争力的薪酬福利，工作站每年会通过全球创新研究计划公开征集科研课题，欢迎博士英才申请科研计划项目。

• 实习生

阿里巴巴研究型实习生（Research Intern）项目是主要面向海内外顶尖高校的博士生、硕士生及本科生的实习生项目，目标是基于阿里巴巴在电商、金融、物流、文娱、健康、云计算等领域的丰富业务场景，联合培养高素质的计算机创新研究人才，为服务 20 亿人的新经济体储备核心科技。

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