上班请病假还得看AI脸色，10秒钟判别真假，打工人太难了

　　明敏发自凹非寺

　　量子位报道公众号 QbitAI

　　现在你装病请假，哪怕是能瞒得过老板，但也要逃不出 AI 的火眼金睛了。

　　只需在该应用内看向镜头 45 秒，这个 AI 就能在 10-60 秒内检测出心率、氧饱和度、呼吸频率等生命体征，以此判断你真实的健康情况。

　　如此一来，老板 远程就能知道到你到底是真生病、还是想装病。

　　这操作一举打破了“AI 监工”的传统模式，让网友们真是大开眼界。

　　有人不禁感叹，还是自己想法狭隘了啊：

我以前一直想通过 CV 可以解决一部分疾病的诊断问题，今天才知道可以反向操作。

　　而且，远程看一眼气色就能判断员工是否真的生病，这 AI 难道是比老中医还神？

　　iPhone 8 以上才能用

　　话不多说，我们先来看看它到底是怎么检测的。

　　据该公司透露，他们开发的这个应用主要使用了 rPPG 成像技术。

　　这种技术可以不用接触人的身体，就监测到他的心率；Apple watch 中正是采用了这种技术。

　　它的工作原理是基于人自身的一个特点：

　　皮肤颜色会随着心跳而发生细微变化。

　　具体而言，就是人体皮肤组织的微血管中，血液流动情况会随着心跳形成周期性变化。

　　而血液中的血红蛋白对绿光具有较强的吸收性，因此皮肤对绿光的反射情况也会发生周期性变化。

　　这个细微的变化人眼无法观察到，但是摄像头可以。

　　在实际操作过程中，这个 AI 会用镜头每秒捕捉 30-120 张照片，以此来分析照片中人像皮肤反射的红、绿、蓝光之间的差异，最终得出被检测人的心率值。

　　至于心率以外的其他生命体征，确定起来就相对难一些。

　　这家公司在医院的帮助下，建立了一个包含数百人使用医疗设备时视频资料的 数据库。

　　通过对视频进行处理，他们从受试者面部上提取出多个指标，建立出了相应的模型。

　　目前，他们的血压检测功能正在 Tel Hashomer 医院做最后的验证。

　　值得一提的是，这项技术对摄像头的分辨率要求并不高，因为颜色变化对摄像头来说相对容易检测。

　　甚至脸上 有遮挡物也能完成检测。

　　真正会限制的它的因素，是 光线。

　　如果亮度不够或者背光，这个 AI 应用由于采集不到色调变化，就会无法工作。

　　看到它的弱点，是不是许多人立刻就兴奋起来了呢 （doge）？

　　不过这家公司表示，这个问题也很好解决， 打开手机自带的手电筒补光就行了。

　　此外，公司创始人兼 CEO David Maman 还提到，这个 AI 应用可以兼容 iOS、Android、Windows 系统，但对设备本身的处理能力有一定要求。

　　因为除了 rPPG 成像，它还需要进行相机校准、人脸检测、人脸跟踪、皮肤区域选择、运动补偿和光照正常化等技术配合。

　　所以有一些手机设备上可能还运行不了这个应用。

　　以苹果手机为例， iPhone 8 以下的设备都不行。

　　看到这里，有网友立刻站出来表示：想要用这个系统？公司先人手一个 iPhone 8 再说吧！

　　AI 管理员工，真的合理吗？

　　根据《以色列时报》的对比试验，这个应用在检测心率上的准确性和 Apple watch、手动计数相比，没有明显差距。

　　目前这家公司已经在南非、欧洲、日本开展相关业务， 明确表示面向企业、不面向公众。

　　虽然这项业务是针对“装病”，不是真的不让请病假。

　　但是有网友表示，这似乎给打工人带来了更大的压迫。

　　而且根据生命体征来判断员工是否生病，这个标准究竟合理吗？可能还要打上一个问号。

　　事实上，在国内也有公司向企业出售过一些 AI 功能来监督管理员工。

　　比如这类检测人员是否离岗、睡岗的系统。

　　由此可以看出，让 AI 参与到公司管理已经成为一种大势所趋。

　　但“如何让 AI 合理地参与管理”，或许是公司更应该思考的问题。

　　— 完 —