博客文章也能中顶会：ICLR 2022开设博客投稿通道

　　兴坤发自凹非寺

　　量子位报道公众号 QbitAI

　　盆友们，ICLR 今年有新的打开方式了——博客文章征集。

　　非正式讨论的自由平台，往往更容易发现问题、激发新的思考。因此新一届 ICLR 计划增加论坛讨论的形式，对以往的研究进行一次系统化梳理总结。

　　对此，会议方进一步解释称：

人工智能领域研究飞跃式发展，知识迭代速度越来越快，对成果的整理也是一项重要任务。以系统化的方式，将新积累的研究归纳替换到原有知识体系中，也能从中发现缺点收获新思路。

　　学术交流新方式

　　那么这次博客征稿新形式，ICLR 打算怎么搞？

　　具体而言，跟 ICLR 正常投稿一样，博客征集采取完全匿名的方式，文章作者信息完全保密，以保证发表观点的公正。

　　对于文章格式要求，会议方给出了详细说明。

　　将提供的 GitHub 项目模版 fork 到自己的仓库，修改权限为 private。写好帖子后添加到_posts 文件夹中，对博客所做出的更改仅限于这个新添加的 Markdown 文件。

　　补充文章标题、标签、作者等信息，图片类则分别添加到 public/images 文件夹中。

　　提交时，需要删除一切作者相关信息，以 ZIP 压缩包的格式，发送到 Open Review。ZIP 压缩包中的 README.txt 文件需要包含所提交博客文章的具体信息。

　　在文章被接收以后，博主需要再次公开 fork，并且在 ICLR 的仓库里申请一个 Pull Request，把自己的分支 merge 进去。这样一来，GitHub 就能记录博客文章的所有改动。

　　征稿内容范围则限定为往届会议发表的论文，主要是对前 9 届会议的研究进行总结扩展。

　　针对某篇甚至某些论文，无论是发表不同观点，还是提出疑问，博客文章都可以获得论文作者本人的反馈，这不比发邮件更高效？并且还是作者追着答疑解惑那种。

　　博客征集时间截止到 2022 年 1 月 7 日，文章接收结果将在 2022 年 3 月 25 日公布。

　　ICLR 开展本届博客征集活动的目的，是为了给人工智能科学领域提供一个灵活的平台，以催生新见解或发现研究局限，激发对社会因素的思考、解决论文复现性问题，从而促进 AI 领域的发展。

　　ICLR 2022

　　人工智能顶会 ICLR，全称为 International Conference on Learning Representations（国际学习表征会议），由深度学习三巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办，在 AI 领域具有举足轻重的地位。

　　2022 年的 ICLR 会议依然以线上方式举行，会议日期为 2022 年 4 月 25 日至 4 月 29 日。

　　按照惯例，论文征集也已开放。具体时间安排如下（以 PDT 时间为准）：

• 摘要提交截止时间：2021 年 9 月 28 日下午 5 点；
• 完整论文提交截止时间：2021 年 10 月 5 日下午 5 点；
• 评论发布时间：2021 年 11 月 8 日；
• 作者修改时间：2021 年 11 月 21 日；
• 最终版论文提交截止时间：2022 年 1 月 24 日。

　　论文提交网站已于 9 月 14 日开放。

　　会议方同样列出了部分论文相关主题：

• 无监督、半监督和监督表征学习
• 用于规划和强化学习的表征学习
• 计算机视觉和自然语言处理的表征学习
• 度量学习和核学习
• 稀疏编码和维度扩展
• 层次图模型
• 表征学习的优化
• 学习输出或状态的表示
• 最优传输
• 深度学习中的理论问题
• 表征学习的可视化或说明
• 实现问题、并行化、软件平台、硬件
• 在音频、语音、机器人、神经科学、计算生物学或任何其他领域的应用
• 对表征学习的社会思考，包括公平性、安全性、隐私和可解释性

　　相比往届，本届会议论文主题涵盖了更多方向领域，以适应人工智能学科的发展变化。

　　虽然去年激增的稿件数量引发了审稿人水平质疑舆论，但 ICLR 国际 AI 顶会的地位仍然不可动摇。在 CORE 2021 会议排名中，ICLR 位于前7% 的位置，并获得A*的最高排名评估。

　　参考链接：

　　[1] https://iclr.cc/Conferences/2022/CallForBlogPosts

　　[2] https://github.com/iclr-blog-track/iclr-blog-track.github.io

　　[3] https://iclr-blog-track.github.io//about/

　　[4]https://iclr-blog-track.github.io//submitting/

　　[5] https://iclr-blog-track.github.io/

　　[6] https://iclr.cc/Conferences/2022

　　论文提交网址为 https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/