因果推断研究获2021诺贝尔经济学奖,图灵奖得主祝贺并反对

晓查发自凹非寺量子位报道公众号QbitAI2021年诺贝尔奖最后一个奖项公布:加州大学伯克利分校的DavidCard、麻省理工学院的JoshuaD.Angrist和斯坦福大学GuidoW.Imbens,共同获得了今年的诺贝尔经济学奖。瑞典皇家科学院表彰他们在劳动经济学和

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  晓查发自凹非寺

  量子位报道公众号 QbitAI

  2021 年诺贝尔奖最后一个奖项公布:

  加州大学伯克利分校的 David Card、麻省理工学院的 Joshua D. Angrist 和斯坦福大学 Guido W. Imbens,共同获得了今年的诺贝尔经济学奖。

  瑞典皇家科学院表彰他们在劳动经济学从自然实验中分析因果关系方面做出的贡献。

  三位获奖者将分享 1000 万瑞典克朗奖金,一半由 Card 获得,另一半则由 Angrist 和 Imbens 平分。

  如何研究经济学中因果关系

  与其他自然科学不同的是,经济学家不能像医生那样,进行严格控制变量的临床试验。

  这使得解释经济现象的结果变得更加困难。

  但是社会科学中的许多重大问题都涉及因果关系。

  如何从现实生活中得出关于因果关系的精确结论,是这几位经济学家的主要贡献。

  他们创建的框架,从根本上改变了使用自然实验的数据处理实证问题的方式。

  教育年限对收入的影响

  请看下面一组数据:

  在这组数据统计中,1930 年代出生的美国男性来说,多接受一年教育则收入平均高出7%。

  那么我们是否可以得出结论,平均多接受一年教育,就能让你的收入增加7% 吗?

  显然是不可以的,因为接受教育时间长短可能个人天赋也更高,收入更高也是理所当然。

  那么有没有可能找到一组学习天赋差不多,但是接受教育时长不一样的呢?

  幸运的是,美国社会就提供了这样一个自然实验场。

  根据规定,美国同年出生的人会在同一天入学,而学生年满 16 或 17 周岁(取决于不同州的政策)就可以离开学校。

  Joshua Angrist 和他的同事比较了同一年第一季度和第四季度出生,且都在满年龄后离校的人,这样第四季度出生的人就比第一季度的多接受了大半年教育。

  结果,多了近一年的教育对收入的影响为9%,结果反而证明了两者的因果关系更强。

  这一观察提出了关于如何解释自然实验结果的新问题——Joshua Angrist 和 Guido Imbens 后来回答了这些问题。

  最低工资会影响就业率吗

  David Card 使用自然实验分析了最低工资、移民和教育对劳动力市场的影响。

  在传统认知中,提高最低工资标准会降低快餐行业的就业率,因为这会增加企业的工资成本。

  为了研究二者关系,David Card 使用了一个自然实验。

  1990 年代初,新泽西州的最低时薪从 4.25 美元提高到 5.05 美元。但是仅仅研究新泽西州发生的事情并不能提供可靠的答案,因为许多其他因素会影响就业水平的变化。

  所以他需要一个对照组,即工资没有变化,但所有其他因素都相同的组。

  邻近的宾夕法尼亚州东部就是这个对照组。

  这两个地区的劳动力市场相似,但边境一侧的最低工资增加了,而另一侧的最低工资没有增加。

  没有明显的理由相信,除了最低工资的增加之外,任何因素都会对边界两边的就业趋势产生不同的影响。

  通过对数据的观察得出总体结论是,提高最低工资对就业率的负面影响很小,这一发现颠覆了传统经济学的观点。

  此外,David Card 还研究了学校资源对学生未来在就业市场上的影响。

  他的研究结果再次质疑了此前的认知。先前的研究表明,资源增加与学校表现以及以后生活中的劳动力市场机会之间的关系很弱。

  David Card 选取了在不同教育资源投入的州上学的人,这些人最后又在另外同一州工作,结果发现,在教育投入更高的州,学生在就业市场上也更成功。

  学生更早一步获得诺奖

  David Card,1956 年出生于加拿大圭尔夫。1983 年于普林斯顿大学博士毕业,现为加州大学伯克利分校经济学教授。

  Joshua D. Angrist,1960 年出生于美国哥伦布市,1989 年于普林斯顿大学博士毕业,现为麻省理工学院福特经济学教授。

  Guido W. Imbens,1963 年出生于荷兰。1991 年于美国普罗维登斯布朗大学博士毕业。

  有趣的是,Angrist 还曾是 Imbens 婚礼上的伴郎。

  Angrist 的博士生 Esther Duflo 曾获得 2019 年诺贝尔经济学奖,他比自己学生获奖晚了两年。

  图灵奖得主 Judea Pearl 祝贺并反对

  今年诺贝尔经济学奖公布了,2011 年图灵奖得主 Judea Pearl 在第一时间祝贺三位获奖者。

  Judea Pearl 与今年的诺贝尔获奖者颇有渊源,他因为开发因果推理的算法在 AI 上的贡献,而获得图灵奖。

  不过 Pearl 却是其中两位获奖者的坚定反对者

  因为 Pearl 认为,他们的研究违反了因果推理的两个基本定律,即反事实定律和条件独立定律。

  但他也承认,尽管他们因此获奖,会增加研究人员对因果推理科学的兴趣,吸引经济学家研究因果关系的更一般和透明的方法。

  参考链接:

  [1]https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/press-release/

  [2]https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/popular-information/

  [3]https://twitter.com/yudapearl/status/1447596402670903304

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