首页 国漫美女壁纸 网文头条

国漫手机壁纸

计算机科学家发现关键研究算法的局限性

现代应用研究中的诸多领域，都严重依赖于一种被称为梯度下降(gradientdescent)的关键算法。这是一种常被用于寻找特定数学函数最大值或最小值的方法，也被称为函数优化方法。梯度下降可用于计算多种任务，包括哪种产品制造方式利润最高、哪种员工轮班机制最优等等。尽管如此，研究人员一直没能彻底理解

文章出处：cnblogs。This entry was posted in Review and tagged . Bookmark the permalink.
NetSmell 出品

　　现代应用研究中的诸多领域，都严重依赖于一种被称为梯度下降(gradient descent)的关键算法。这是一种常被用于寻找特定数学函数最大值或最小值的方法，也被称为函数优化方法。梯度下降可用于计算多种任务，包括哪种产品制造方式利润最高、哪种员工轮班机制最优等等。

　　尽管如此，研究人员一直没能彻底理解这种算法的核心意义。如今最新研究终于给出了解释，确定梯度下降从本质上是在解决一个具备固有困难性的计算问题。

　　从这个角度来看，最新结果为梯度下降找到了效能上限，因此研究人员不可能在实际应用中获得超出这个极限的性能结果。论文发表在预印本网站 arXiv 上。

显示余下内容
相关文章：
  1. 信用卡 PIN 码很容易猜测
  2. 神经元簇发能模拟 AI 学习策略
  3. 蜘蛛丝可能根本不具有抗菌性质
  4. 佳能因禁止无墨水打印机扫描被起诉
  5. DeepMind盈利后开始「买买买」！收购机器人模拟平台MuJoCo，全面开源
  6. 分析师：新MacBook Pro搭载自家芯片，苹果利润率更高了
  7. 格芯提交上市申请IPO，筹资约26亿美元
  8. 美股周二：中概股普涨 阿里涨超6% 高途涨逾12%
  9. 搭配自研处理器与安卓12，谷歌新机Pixel 6起价599美元
  10. 摩根士丹利：马斯克有望凭SpaceX成首位万亿美元富豪
  11. 《鱿鱼游戏》助奈飞三季度新增用户翻倍，股价近新高
  12. DOTA 2又上热搜了 为什么这次大家到处刷“猛犸”？
  13. 多位游戏巨头联合希望美国政府监管盗版和作弊网站
  14. Google Play Data Safety开始接受开发者申请：2022年将强制执行
  15. 价格欺诈投诉引发公益诉讼 京东“划线价”格式条款须整改
趣味小游戏：你对颜色敏感吗？过不了16关就不要再玩手机了！
趣味益智互动游戏：请画一个小人
 

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。