「爱因斯坦」变网红？这个仿生机器人连老年斑都不放过

　　新智元报道

　　编辑：好困

　　【新智元导读】仿生机器人「爱因斯坦」因其生动逼真的表情动作，火爆全网。仿生机器人的皮肤用仿生硅胶制成，内部采用了达闼自研的智能柔性执行器 SCA。达闼智能柔性关节 SCA 高度集成了伺服电机、伺服驱动、编码器和减速器，体积仅为传统伺服系统的十分之一。

　　仿生「爱因斯坦」？

　　这是一款结合仿真人外观工艺、机械工艺、人工智能技术等精准还原影视明星、历史名人的外观形象和性格特征的仿生机器人。

　　仿生机器人「爱因斯坦」不仅可以做挑眉、噘嘴等动作，就连蓬松的头发、皮肤上的老年斑和凸起的血管也非常逼真。

　　丰富的肢体动作和生动的表情吸引了众多观众驻足，大家纷纷拿起手机记录着面前这位真假难辨的爱因斯坦的表演。

　　据展商大连新次元介绍，仿生机器人的皮肤用仿生硅胶制成，能拉动皮肤内部的执行器和传感器，保持机器人有真人的质感。

　　之所以能和观众进行语音交流，除了靠提前录音输入，设计人员还为「他」采集了多个人的人声数据，分析音频波段，组成和真人相似的声音。

　　自研智能柔性执行器

　　值得注意的是，仿生机器人内部的执行器，则是采用了达闼（dá tà）自研的服务机器人重要组成关节——智能柔性执行器 SCA（Smart Compliant Actuator）。

　　机器人硬件技术是全世界都为之头痛的问题，投入成本高、周期长、起步难、风险点多。

　　即使是强如拥有 Atlas 和 spot 的波士顿动力、曾经拥有堪称世界最强双足人型机器人 ASIMO 的本田、以及拥有世界第一个海上巡检四足机器人 Anymal 的 ANYbotics 等国际知名公司，即便是攻克了以上难点，要做到大规模商用更是难上加难。

　　达闼智能柔性关节 SCA 高度集成了伺服电机、伺服驱动、编码器和减速器，体积仅为传统伺服系统的十分之一。

　　SCA 具备高度集成、高扭矩输出、总线控制、柔性控制和低成本等多重特性，是服务型机器人重要的关节执行器。

　　SCA 灵活性高，拥有多种规格尺寸，最小可以做到直径 23.05mm 粗细，其模块化特性让其不仅可以组装机械臂，也可以用于组装搭建智能机器人。

　　目前，SCA 分为 5 个系列：

　　1. DD 系列

　　无减速器的直驱执行器，适用于要求“扭矩小，转速快”的应用场合。

　　2. QDD 系列

　　采用铝齿行星减速器的系列 SCA，在小减速比的情况下，行星减速器的柔性发挥更好，适用于对人机安全交互有所要求的应用场合，也适用于要求高柔性以减少落地冲击的四足机器人。

　　3. QDD Plus 系列

　　采用钢齿行星减速器的系列 SCA，较 QDD 系列提高了产品精度，使用寿命更长。QDD Plus 系列打造了一款专为多足机器人、外骨骼、多旋翼无人机等使用的扁平化 SCA：QDD Plus-NU80-6。

　　4. QDD Lite 系列

　　部分零件采用复合材料的行星减速器系列 SCA，轻量化优势，价格与舵机价格相近，但性能远高于舵机，适用于高校、学生及个人开发者。

　　5. QDD Pro 系列

　　采用金属结构谐波减速器的系列 SCA，由于更换了减速器的材质和种类，该系列 SCA 在产品精度和使用寿命上得到了很大提升。

　　除了性价比，还是性价比！

　　机器人硬件成本占机器人研发的 70% 以上。

　　未来，机器人将作为人工智能时代最有代表性的载体，机器人将融入人类社会的各行各业和生活的方方面面。

　　若要让机器人走入消费者走入家庭，关键在于降低机器人成本。

　　达闼创始人兼 CEO 黄晓庆曾谈到：「促使机器人能够变得又便宜又好，就是柔性关节 SCA。」

　　目前，达闼智能柔性关节 SCA 已完成商业化落地，其成本仅为通常机器人执行器成本的十分之一，全系列 SCA 产品售价均在万元以内。

　　目前，达闼智能柔性关节 SCA 已成功应用于电动工具、CNC、3D 打印机、AGV、云台、无人机、机器人、机械臂等场景。

　　除大连新次元的仿生机器人外，达闼旗下多款云端机器人也采用了智能柔性关节 SCA。

• 云端智能服务机器人 Cloud Ginger 包括手臂、机械手、头部、腰部、腿部、全向轮底盘等在内 34 个关节均为 SCA 搭建；

• 室外多功能云端机器人 Cloud Patrol，则采用了 8 个智能柔性执关节 SCA 作为其动力驱动；

• 桌面级多轴教育机械臂则采用了 QDD Lite 系列 SCA，适用于研究室、高校、个人开发者。

　　达闼智能柔性关节 SCA 的应用，为服务型机器人实现低成本化和商业化落地提供了更多可能性。

　　随着达闼智能机器人产业基地的建设完成，达闼将构建集研发、孵化、关键零部件制造、单体制造、展示展销、售后服务于一体的完整机器人产业链，打造机器人核心零部件智能制造基地，助力推动智能制造产业前行。