美国2.2亿美元砸向人工智能,再建11个国家AI研究中心

明敏发自凹非寺量子位报道公众号QbitAI2.2亿美元资助11个新成立的国家人工智能研究中心。美国国家科学基金会(NSF)刚刚宣布,在2020年首轮资助7个人工智能研究中心基础上,这一次将覆盖范围扩大到了美国40个州。此次新增研究中心主要覆盖以下几个领域:人机交互与协作、

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  明敏发自凹非寺量子位报道公众号 QbitAI

  2. 2 亿美元资助 11 个新成立的国家人工智能研究中心。

  美国国家科学基金会(NSF)刚刚宣布,在 2020 年首轮资助 7 个人工智能研究中心基础上,这一次将覆盖范围扩大到了美国 40 个州。

  此次新增研究中心主要覆盖以下几个领域:人机交互与协作、人工智能优化进步、人工智能和高级网络基础设施、计算机和网络系统中的人工智能、动态系统中的人工智能、农业和食品系统中的人工智能创新。

  每个研究中心在未来 5 年内将得到总计约 2000 万美元的资助。这无疑将促进整个 AI 行业快速发展。有网友就表示:这对于 AI 创新真是个好消息!

  我们还发现,11 个项目中有一项由杜克大学陈怡然教授领导,主要聚焦下一代网络的边缘计算。

  参与建设的爱荷华州立大学也表示,他们将会运用 AI 技术提高作物的产量和农业的生产力。

  这将有效应对全球粮食危机问题,为全人类的发展做出巨大贡献。

  现在,就让我们来看看这 11 个国家人工智能研究所的具体情况吧。

  亚马逊、谷歌、英特尔参与资助

  网络组协作协助和响应式交互研究所

  该研究所由佐治亚理工学院领导,亚马逊和谷歌部分资助。

  旨在开发人工智能系统,学习人类行为的个体模型以及它们如何随时间变化。

  在人口老年化趋于严重的社会中,它们的研究可以帮助老年人提高生活、护理质量。

  人工智能优化研究所

  该研究所同样由佐治亚理工学院领导,英特尔出资参与赞助。

  该研究所将结合人工智能和数学优化,开发出可进行大规模决策的智能系统。这将有助于解决能源问题、可持续性发展与恢复、供应链以及电路设计等方面的问题。

  该研究所还会和一些大学展开合作,开拓人工智能在教育领域的用途。

  大规模学习优化研究所

  现代科技的发展已离不开芯片,而芯片的设计、开发都十分复杂,动辄就涉及数十亿个参数。

  因此,超大规模优化对于现代计算机科学还是一个亟需解决的难题。

  该研究所旨在通过机器学习来解决优化中的超大规模和超复杂挑战,从而改进芯片的设计。

  除了半导体领域,还可在分布式机器人、通信网络、健康医疗等方面应用。

  NSF 表示,“这让不可能的优化成为可能。”

  该研究所由加州大学圣地亚哥分校领导,其他 5 所大学参与合作,英特尔提供部分资金支持。

  环境计算学习智能网络基础设施研究所

  该研究中心将聚焦于开发简化人工智能使用的方法,让研究人员使用人工智能变得更加简单。

  它计划建立一个可以在精准农业、动物生态学等领域“即插即用”的国家网络基础设施。

  该研究所由俄亥俄州立大学领导,美国国家科学基金会全额资助。

  下一代边缘网络与分布式智能研究中心

  该研究所同样由俄亥俄州立大学领导,将利用网络和人工智能的协同作用,来设计新型无线边缘网络。

  从而改善人工智能在智慧交通、远程医疗、分布式机器人和智能航空航天等领域的应用。

  美国国土安全部(DHS)部分资助。

  利用下一代网络的边缘计算研究中心

  该研究所将专注于开发具有 AI 功能的边缘计算,为网络边缘、云端用户提供更好的网络访问。

  同时还致力于控制网络的复杂性和成本。

  NSF 表示,“它将改变未来网络系统的设计、运营和服务,从移动设备到网络……并将引领协作和知识转移,将新兴技术能力转化为新的商业模式和创业机会。”

  该研究所由杜克大学领导,负责人为陈怡然教授,国土安全部部分出资。

  人工智能动态系统研究所

  对动态系统中不断变化的环境做出反应,是未来 AI 系统需要实现的事。

  因此,训练可理解动态系统的 AI 至关重要。

  该研究所由华盛顿大学牵头,聚焦人工智能及机器学习在理论、算法和应用等方面的研究。

  以实现对复杂动态系统的实时学习和控制。

  研究将基于物理模型和机器学习方法,开发出符合道德伦理、稳定、可靠的解决方案,以应对跨学科的实时传感、预测和决策挑战。

  参与式学习研究所

  该研究所的研究方向为教育环境中的自然语言处理、计算机视觉和机器学习。

  NSF 表示,这将作为校内和校外 STEM 教育创新的纽带,促进 AI 在教育中的应用。

  该研究所由北卡罗莱纳州立大学领导,NSF 全额资助。

  成人学习和在线教育人工智能研究所

  该研究所将开发新的人工智能理论和技术,提高成人在线教育质量。

  通过在线学习,可以降低学习的门槛和费用,让教育更加公平。

  该研究所由佐治亚研究联盟牵头,埃森哲提供部分资助。

  农业人工智能劳动力转型和决策支持研究中心

  该研究中心将开发 AI 在劳动力、水资源、气候变化等复杂农业问题上的应用,涉及到农民、工人、管理人员在农业产业中的发展。

  由此根据气候变化预测和管理作物生长周期、提升农业劳动力的技能水平,更好应对粮食危机。

  该研究所由华盛顿州立大学领导,美国农业部与农业研究院提供支持。

  弹性农业研究所

  该研究所将应用 AI 手段大规模模拟植物,帮助植物更好适应气候变化。推动植物科学、农业经济学和人工智能的交叉研究。

  该研究所由爱荷华州立大学领导,美国农业部和农业研究院提供支持。

  NSF 开展国家人工智能研究所计划始于 2019 年 10 月,截至目前共建设人工智能中心 18 个,投资金额超 3 亿美元。

  2020 年首轮投资研究所 7 个,分别是:

  1. 天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所
  2. 机器学习基础研究所
  3. 学生人工智能团队人工智能研究所
  4. 分子发现、合成策略和制造研究所
  5. 人工智能与基础交互研究所
  6. 未来食品人工智能研究所
  7. 未来农业管理和可持续性人工智能研究所

  我国人工智能研究中心建设情况

  人工智能显然已经成为各国重点建设的大热领域,我国在人工智能方面的建设也在不断发力。

  2017 年 7 月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》 ,人工智能正式上升为我国国家战略。

  今年,武汉人工智能计算中心正式投入运营。

  据不完全统计,目前我国涉及人工智能领域的国家级实验室至少有 6 家。

  分别是认知智能国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、智能技术与系统国家重点实验室、视觉与听觉信息处理国家重点实验室、模式识别国家重点实验室。

  △由中科大承建的类脑智能技术及应用国家工程实验室

  清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等顶尖高校也纷纷设立人工智能学院,重点培养人工智能方面优秀人才。

  参考链接:

  [1]https://www.nsf.gov/news/news_summ.jsp?cntn_id=303176

  [2]https://www.nsf.gov/news/special_reports/announcements/082620.j

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