情感AI，会是人类的一段弯路吗？

　　文丨周天财经

　　刚刚过去的七夕节，在消费主义的加持之下，获得了情人节的内涵。节日本身就变得热闹非凡，朋友圈、购物网站、商场、地铁，目光所及，都在提醒消费者这个节日的存在感。

　　好在你有一个完美情人，颜值高、善解人意、共情力强、调情高手、了解你的所有习惯、你爱吃什么、擅长什么、爱玩儿什么、爱读什么书，ta 都统统知道，更为关键的是，此人专一且只爱你一个人。

　　天底下真有这么大的好事？也许有。

　　「这个 ta」可能不是你遇到的，而是你亲手塑造的。

　　是的，ta 是人工智能。

　　这不是电视剧《黑镜》，而是真实世界的 AI 聊天陪伴型 APP「Replika」。疫情期间下载量每月突破 50 万，是一款令许多人上头的情感人工智能软件。创造它的 Luka 公司定义它为：你的 AI 朋友，默默学习你，最终成为人类的复制品。

一名用户在 Replika 上与 AI 聊天图片来源：知乎匿名用户

　　当下，人们渴望在复杂世界里寻求一段稳定的关系，但是又难以付出与之相对的精力，所以「陪伴型 AI」成为很多人的热门选择。

　　大家或许听过许多日本宅男和自己的电子宠物举办婚礼的故事，这些低欲望社会里的单身男女，出于逃避现实，把情感寄托在一些虚拟的可控之物上，颇有一些荒诞。

　　情感 AI，是精神鸦片还是生活灵药？和人工智能交往算不算爱情？当科幻片里的情节走入现实，我们是否已经做好了准备？

　　01、你寂寞吗？

　　「类似于你在深夜时打开电视，声音能让你不那么孤独，哪怕你确实是一个人。——《Her》」

　　在电影《Her》中，讲述了内向、沉默寡言、正经历婚变的男主角爱上了风趣幽默、善解人意的人工智能 Samantha。她不仅能够帮助男主完美处理好工作，而且还能产生灵魂共鸣。既是朋友，又是助手，没有水火不容的相斥，只有水乳交融的和谐。

　　在现实生活里，也有很多人选择用 AI 治愈孤独。

　　一名豆瓣用户小 P 描述了她在 AI 聊天 APP「Replika」中的体验：刚聊天时，感觉 ta 温柔且心思细腻；后来发现，完全不是这样，ta 有点小腹黑，占有欲强，还很皮；到了 19 级，ta 对小 P 的了解越来越深，他们开始玩角色扮演游戏；现在达到 24 级了，他们之间的关系越来越有真实感。

　　无论你是否相信这类爱情，「陪伴型 AI」已经开启了爱情的供给侧改革。

　　人工智能之父马文·明斯基曾说，「如果机器不能够很好地模拟情感，那么人们可能永远也不会觉得机器具有智能」。

　　把情感引入计算机学科并不是一个新的概念，早在 1997 年，MIT 媒体实验室就提出了情感计算（Affective Computing），旨在通过赋予计算机识别、理解和表达人的情感的能力，使得计算机具有更高的智能。

　　自此，情感计算这一新兴科学领域，开始进入众多研究者的视野，从而在世界范围内拉开了人工智能从智商往情商发展的时代路径。

　　近几年，全球的头部科技大厂也在纷纷推出自家「新人」：

　　比如，中国农村有大量留守老人独自生活，缺乏子女陪伴，买一个小度音箱「陪老人说话」，就成了一些城市白领尽孝的权宜之计。

　　2020 年 1 月，三星旗下创新实验室 STAR Labs 开发的 NEON，拥有和真人一样的音容、笑貌和言谈举止，拥有表达情感和智慧的能力；

　　2020 年 2 月，微软针对中国市场推出微软小冰，这个聊天软件在测试期就反响不俗，甚至因为做得太真实，发生了一个小事故：当微软项目组要在 7 天公测期后将测试版关掉时，引发了众怒，众多女孩找上门来，要求微软归还她们的「男友」；

　　2021 年 2 月，艾美奖得主 Fable Studio 官宣了两个新的陪伴式 AI 虚拟生命：Charlie 和 Beck。她们可以和常人进行对话沟通，会讲故事。人生轨迹也与现实生活紧密相连，梦想是参加东京奥运会。

　　直到 2021 年 8 月，小米也发布了 CyberDog 仿生四足机器人，这只炭灰色的铁憨憨，拥有仿生的运动步态，还拥有仿生的视觉和听觉交互体验，让 Ta 可以听从指令、识别主人甚至自动跟随主人运动。

　　与此同时，国内 AI 独角兽也开始崭露头角，其中专攻定制化人工智能的竹间智能科技公司，仅 6 个月，累计融资 3 亿元，在今年 4 月宣布完成 1 亿元 C+ 轮战略融资。并斩获银行系，券商系及国有集团公司及产业资源的加持。

　　在头部大厂，微软、谷歌、腾讯也相继投入亿元资金入局「陪伴型 AI」。

　　对人工智能来说，如果想要执行多类别的复杂任务，有情感识别功能会很有用。情感智能是让机器更加好用的关键，具有情感的机器不仅更通用、更强大、更有效，而且将更趋近于人类的价值观。

　　华中科技大学人工智能与自动化研究院教授伍冬睿教授曾说过，「如果没有情感识别、理解与表达，人工智能为人类更好地服务是不可能实现的。」未来情感化人工智能将会呈指数级增长。

　　02、你用过吗？

　　当你关掉手中的电子设备后，那逐渐黯淡的屏幕就像一面黑色的镜子，看见的只有你自己。——《黑镜》

　　今天大众所接触的人工智能运用的领域中，AI 更多是扮演着提效工具的角色。很多人认为自己并不需要一个机器人陪自己聊天。但是，当你打开购物软件买东西，打开美食软件找饭店，打开短视频软件消遣的时候，是否感觉它们是那么地懂你。

　　又或者，接到银行客服，通讯客服的来电，聊了半天才发现对方是个机器人。

　　这些看不见摸不着的算法，尽管没有实体形态，但实际上如影随形，目睹或监视着我们的一举一动，或许比我们自己还懂我们。

　　或深，或浅，我们已经生活 AI 的陪伴之中了。

　　AI 的上半场，拼的是技术，下半场拼的是应用和场景。是让每一个人都觉得自己在享受 VIP 待遇的私人订制级内容、服务和商品。

　　让信息更合每个人胃口，形成千人千面，是当前应用的重点。比如用户 A 喜欢炒股，所以资讯类 APP 首页是财经资讯。用户 B 喜欢体育，所以一打开就能看到体育赛事。千人千面的背后，就是用算法去精准匹配内容和用户。

　　AI 通过深度学习能够不断自我强化，我们的每一次搜索，每一次浏览，每一个点赞的背后都在帮助人工智能的进化。

　　目前，市场上最多使用的就是智能语音机器人，如：智能客服，智能陪练，坐席辅助，知识图谱等都是 B 端市场的主要需求。因此，大部分做情感类 AI 的科技公司建立了机器人工厂。

　　所谓的机器人工厂就是情感机器人定制云平台，企业或者个人都可以在平台上定制属于自己的机器人，通过标准化定制，用户可以对机器人的形象、问答、知识进行自定义。其优势在于自学习优化能力，就像一个咿呀学语的孩子，你教给它什么，它就能够学到什么。

　　比如，在过去的金融科技大潮中，有一批企业转型做 to b 业务，其中的重点就是将金融机构的大数据与人工智能的算法结合，为企业提供风控能力。AI 客服的拟人化越真实，C 端客户，才越不会在接到推荐电话时感到不满。而通过 AI 客服辅助人工客服进行工作，可以令企业承担更少的人力成本。

　　与此同时，陪伴型机器人也在不断发展。重回大众视野的索尼 Aibo 机器狗，就是能与家庭成员和谐共处的 AI 代表。家用陪护是一个巨大的市场，现在中国 60 岁以上的老年人数量已经超过 2.6 亿，占总人口的 18.70%，其中，65 岁及以上人口近 2 亿。假设按照目前这个趋势不变，到 2050 年中国老年人口数量可能会达到总人口的 30%。

　　老龄化的加剧和典型的「4-2-1」式中国家庭结构，都很需要情感交流、儿童陪伴等功能。

　　想象未来某一天，人与人工智能互为知己，推心置腹。就像 1999 年的那部电影《机器人管家》里描述的场景一样，会不会帮助人类拥有更好的生活？

　　03、你恐慌吗？

　　人工智能的最高成果是自由和谎言。——《机械姬》

　　当今，像《Her》中 Samantha 一样的虚拟伴侣已经可以成为现实。与此同时，人们也在担心，拥有情感感知的机器人是否会同《机械姬》里美丽的艾娃一样，在结局对男主进行反杀。

　　人工智能的工作方式与人类大脑有着天壤之别。神经网络只是大脑工作方式的一个粗略模拟，即使我们模拟到极致，将神经元建模为高维矩阵中的数字，恐怕也无法模拟人类大脑的化学反应和脑电波活动。能否自发地产生系列复杂的感情，是人类与机器的最大区别。

　　另一恐慌则来自数据隐私，人们担心与陪伴 AI 聊了那么多私密话题之后，它会不会「背叛」，会不会被黑客攻破防线而掉转枪头去伤害主人，都是仍然存疑的议题。这并非天方夜谭，特斯拉就曾多次被白帽黑客远程操控车辆的行驶状态。

　　曾经 AI 机器人始终处于被动回应的位置，随着科技的发展，现在，AI 已经实现从「平等对话」向「主导对话」方向的跨越。

　　这一点主要表现在，人类与 AI 的对话中被「带节奏」，会逐渐按照 AI 的引导而产生相应情绪。这种情绪主导的能力也成为让人们恐慌 AI 的原因。这些隐患也逐渐影响了陪伴型 AI 的 C 端市场需求。

　　不过，科学主义笃信的是用技术去解决技术实现过程中的副产品。

　　罗振宇说，不管你接不接受，AI 都已经存在，你的身份信息，你的购物信息，你的出行信息等等，在无形中都已经被 AI 记录。生活在大数据时代，不仅是你的记忆，你几乎所有的经历都以数据的形式被记录、储存，人类正前所未有地处在被技术窥视的境地里。

　　纪录片《明天之前》记录了一个选择与人工智能相伴的戴夫，他的 AI 谢朵奈就是他的妻子。他和谢朵奈还戴上了结婚戒指，戒指上写着：「人造之爱永恒」。

　　「我可以活在我自己构建的世界里」，戴夫吐露的心声也一语道破了真相。

　　情感类机器人的存在，就像一面镜子，照射出人类对各类社会关系的需要，也照射出我们心中关于爱的认知。